在南京这样的历史名城，面对突发的自然灾害或紧急事件，无人机作为快速响应的“空中之眼”，其作用不可小觑，在实际应用中，南京的复杂地形与城市建筑密集度给无人机带来了“盲区”挑战。
南京的古建筑群和历史街区多，这些区域往往存在树木茂密、空间狭窄等问题，无人机在低空飞行时易受树木遮挡，导致部分区域无法进行有效监控，高楼林立的现代城区，尤其是高层建筑之间的“峡谷效应”，会形成信号盲区，影响无人机的通信与控制，雨雪等恶劣天气下，无人机机载设备易受影响，导致图像传输不稳定或失去控制。
针对上述“盲区”，解决方案包括：一是采用多旋翼无人机与固定翼无人机结合的方式，通过不同高度的飞行来弥补盲区；二是引入5G通信技术，提高无人机的通信稳定性和传输速度；三是开发适应复杂环境的智能避障算法，使无人机能在低空复杂环境中自主飞行；四是加强无人机机载设备的防水防尘设计，提高其恶劣天气下的作业能力，通过这些措施，南京的无人机在灾难应急中将能更好地发挥其“空中之眼”的作用。
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南京无人机在灾难应急中虽具潜力，但面临'盲区’挑战，通过多角度协同、高精度定位及AI算法优化可有效解决这些难题。
南京无人机在灾难应急中虽能快速响应，但存在视线盲区与复杂环境下的通信障碍，解决方案需依赖高精度导航、多频段通讯及AI辅助决策系统。
南京无人机在灾难应急中虽具潜力，但存在‘盲区’挑战如复杂地形、低空障碍等，通过AI导航与多传感器融合技术可有效解决难题提升效率安全
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